Критерії оцінки значущості зсуву

У психологічних дослідженнях часто буває важливо довести, що в результаті дії будь-яких факторів відбулися достовірні зміни («зсуви») у вимірюваних показниках.

Зсув – це різниця між другим та першим вимірами показників вимірюваної ознаки в одного випробуваного. Зсуви можуть бути як негативними, так і позитивними. Зсуви, які здаються переважаючими, називають типовими, а зсуви більш рідкісного, протилежного спрямування – нетиповими.

У випадку, якщо зсуви виявляться статистично достовірними, це дозволить стверджувати, що експериментальні дії були суттєвими або ефективними. Однак зсув може пояснюватись і дією інших, неврахованих причин. Для запобігання помилці необхідно введення контрольної групи.

За відсутності контрольної групи зсуви в експериментальній групі може пояснюватися дією найрізноманітніших причин: часом доби, в яку проводилися виміри, або важливою для випробуваних подією, що сталася між вимірами.

Якщо ж у експериментальній групі зсуви виявляться достовірними, а контрольній групі – недостовірними, це, справді, може свідчити про ефективність впливів.

Якщо контрольна група відсутня, зміни можна вивчати за допомогою двох або більше експериментальних груп, що відрізняються за умовами та способами впливу на них. Групи можуть відрізнятися за експериментальними умовами, умовами життя, географічним розташуванням і т.п. Зіставлення груп, що відрізняються за цими ознаками, дозволить уточнити специфічну дію експериментальних або природно діючих факторів, хоча при цьому слід пам'ятати, що вплив неврахованих факторів може виявитися ще потужнішим.

У таблиці 1 наведено класифікацію зсувів та критеріїв оцінки їх статистичної достовірності:

Таблиця 1
Види зсувів	Умови		Критерії оцінки достовірності зсуву
	Кількість вимірів	Кількість груп
тимчасові ситуаційні умоглядні структурні зсуви під впливом експериментальних впливів, якщо немає контрольної групи	2	1	G - критерій знаків; Т - критерій Вілкоксона
	3 и більше	1	L - критерій тенденцій Пейджа; X12 - критерій Фрідмана