Коэффициент корреляции Пирсона (r-Пирсона)

Главная

Коэффициент корреляции Пирсона применяется для исследования взаимосвязи двух переменных, измеренных в метрических шкалах на одной и той же выборке. Он позволяет определить, насколько пропорциональная изменчивость двух переменных.
С помощью коэффициента корреляции Пирсона можно определить силу линейной зависимости между переменными, другие виды взаимосвязей выявляются методами регрессионного анализа.
Для ранговой корреляции следует использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена .

Ограничения применимости критерия.
Исследуемые переменные X и Y должны быть распределены нормально.
Исследуемые переменные X и Y должны быть измерены в интервальной шкале или шкале отношений.
Количество значений в исследуемых переменных X и Y должно быть одинаковым n1=n2,
3≤n1,n2≤100.

Инструкция

Введите в 1-ую колонку (Признак 1) данные 1-ой переменной, а во 2-ую колонку (Признак 2) данные 2-ой переменной.
Данные вводятся по одному числу на строку (без пробелов, пропусков и т.д.).
Вводятся только цифры. Дробные числа вводятся со знаком «.» (точка). После заполнения, нажмите на кнопку «Ввести», чтобы произвести расчет коэффициента корреляции Пирсона.

Гипотезы:
Н0: Статистически значимая корреляционная связь между параметрами отсутствует
Н1: Существует статистически значимая корреляционная связь между параметрами