t-критерий Стьюдента

Главная

t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках.
Для сравнения средних значений трёх и более групп следует использовать дисперсионный анализ ANOVA .

Ограничения применимости критерия.
Требование нормальности распределения данных является необходимым для точного t-теста. Однако, даже при других распределениях данных возможно использование t-статистики.
Исследуемые переменные X и Y должны быть измерены в интервальной шкале или шкале отношений.
Количество значений в исследуемых переменных X и Y в случае зависимых выборок должно быть одинаковым n1=n2,
3≤n1,n2≤200.

Инструкция

Выберите расчет для случая с независимыми (несвязными) или зависимыми (связными) выборками.
Введите в 1-ую колонку (Выборка 1) данные 1-ой переменной, а во 2-ую колонку (Выборка 2) данные 2-ой переменной.
Данные вводятся по одному числу на строку (без пробелов, пропусков и т.д.).
Вводятся только цифры. Дробные числа вводятся со знаком «.» (точка). После заполнения, нажмите на кнопку «Ввести», чтобы произвести расчет t-критерия Стьюдента.

Гипотезы:
Н0: Статистически значимых различий между результатами 1 и 2 групп нет
Н1: Различия между результатами 1 и 2 групп статистически значимы